ИИ-агент на базе поиска по сайту и сайтмапов вытаскивал по 20 тем для страниц в неделю в Upwork
Ручной подбор ключей в Ahrefs и интервью с клиентами не успевают за спросом, когда пользователи маркетплейса ищут новые категории найма.
Эбби Глисон рассказывает, как развернула в Upwork исследовательского ИИ-агента, который сопоставлял внутренние сигналы спроса с сайтмапами конкурентов и выдавал по 20 тем для страниц в неделю.
Вместо того чтобы генерировать через ИИ брифы или тексты страниц, пайплайн каждую неделю запускает агента для сводного поиска тематических пробелов по пяти источникам:
- Текущий инвентарь сайта: каждую неделю сканирует существующие страницы
Upwork, чтобы сформировать базу для дедупликации. - Вакансии на платформе: помечает новые навыки из клиентских заказов, под которые ещё нет соответствующей страницы.
- Внутренний поиск по сайту: выгружает поисковые запросы внутри площадки, по которым юзеры ищут, но не находят.
- Сайтмапы конкурентов: отслеживает свежие
URLконкурентов, чтобы вскрывать пробелы в тематическом охвате. - Внешние сайты и выдача: краулит профильные сайты и поисковую выдачу.
Вдобавок команда не отдаёт еженедельную выгрузку из 20 тем на автогенерацию, а вручную проверяет каждую рекомендацию перед сборкой новых страниц.
Агент предлагает темы, которые выглядят как растущие пробелы, хотя существующая страница уже закрывает этот навык под слегка другой формулировкой.
Выходя на новую роль или беря клиента на фрилансе, Глисон сначала проводит ручной аудит сайта, чтобы собрать базовый контекст и отсекать такие ложные срабатывания на выходе.
Созданные страницы показали "очень быстрый успех", хотя конкретные цифры по трафику и позициям в разборе не приводят.