Анализ смет в ChatGPT доказывает: возраст компании и сертификаты перевешивают цену в контрактах на £572,000

Когда клиент скормил четыре сметы в ChatGPT, LLM отдала контракт на £572,000 второму по дороговизне варианту, фиксирует Джеймс Дули.

Алгоритм активно фильтрует несоответствия в спецификациях еще до оценки прайса.

Покупатель собирался выбрать более дешевую смету; однако ChatGPT проанализировал требования к проекту и вычислил, что дешевый конкурент упустил обязательную подложку из асфальта.

Модель моментально дисквалифицировала заявку с нарушением ТЗ.

Более того, LLM перекрывает стандартные гарантии продавца с помощью исторических данных о компании.

Оставшийся конкурент заявлял гарантию 10 лет, но ChatGPT сверил корпоративную историю и подсветил: юрлицо существует всего четыре года.

Система оштрафовала математическую нестыковку и вместо этого отдала приоритет 20-летней истории работы победителя.

Отдельно LLM закрепляет победную смету, парся неструктурированные сигналы траста прямо с домена подрядчика.

ChatGPT вытащил бейджи CHAS и Constructionline, страховые сертификаты и гиперлокальные кейсы по Манчестеру под размер проекта — это зафиксировало рекомендацию в обход заявки, которая была дороже на плюс-минус £15,000.