Разбор 30 млн промптов доказывает: цитаты экспертов и статистика дают менее 5% корреляции с цитированием в LLM

Классическая оптимизация под генеративные движки (GEO) гласит: вшивание цитат экспертов и статистики форсит цитирование в LLM.

Однако анализ 30 миллионов пар "промпт-ответ" доказывает, что эти элементы дают нулевой алгоритмический рычаг, фиксирует Михал Суски.

Тестирование релевантной статистики на частоту цитирования показывает, что это один из самых слабых факторов корреляции.

По всем крупным LLM вставка цифр или блоков с цитатами дает менее 5% корреляции с попаданием в итоговую выдачу.

А для конкретных движков вроде Perplexity эта корреляция падает почти до нуля.

Алгоритм не накидывает дополнительный вес для извлечения только потому, что на странице лежат точные метрики или размеченные блоки цитат.