Данные GSC указывают: классификаторы масштабного контента глушат 99% показов без деиндексации URL
Медицинский сайт разросся с 280 до 1 872 страниц в июле через пайплайн ИИ-переводов, что спровоцировало катастрофический обвал позиций.
Показы рухнули с 48 000 до 652, а средняя позиция просела с 24,9 до 52,8 за одну ночь, во время Августовского спам апдейта Гугла.
Алгоритм накладывает этот фильтр за Scaled Content Abuse на уровне запросов, в обход стандартной деиндексации.
Глубокий анализ подтверждает: все 40 жестко запессимизированных страниц проходят проверку URL и остаются открыто проиндексированными в GSC.
Отправка URL на переобход не снимает пессимизацию.
И хотя сайт сохранил 1 450 проиндексированных URL, количество активных запросов обвалилось с 32 898 до 6 966.
Это говорит о том, что классификатор глушит видимость по ключам, а не вычищает ассеты из базы.
Аналитики связывают алгоритмический удар с двумя одновременными триггерами, которые пересеклись с августовским спам-апдейтом.
Во-первых, программное расширение вывалило по 230 переведенных страниц на каждом из восьми языков разом.
Во-вторых, домен сфабриковал сигналы траста YMYL: сгенерил синтетические профили врачей через ChatGPT o4 и Google Imagen 4 для имитации медицинской проверки.
Практики фиксируют, что алгоритмические классификаторы бьют по самой методологии генерации.
Сам разбор начинают с четырех когорт — старые страницы, новые на основном языке, переводы и продуктовые — и сверяют по ним даты обвала показов, запросов и позиций, чтобы отделить доменный классификатор от проблем шаблона.
Для восстановления нужно сначала остановить выкатку и откатить или закрыть от индексации худшую по показателям когорту, а не трогать бэклинки, авторские сущности и шаблоны до полного цикла переобхода.