Алгоритмы видеохостингов в упор не видят ИИ-генерацию и наливают трафик на полностью автоматизированные каналы

Алгоритмы видеорекомендаций фильтруют контент чисто по ПФ, поэтому они в упор не видят полностью автоматизированные ИИ-конвейеры, отмечает Франк Маэс.

Если базовая планка удержания пробита, система пушит синтетические видосы точно так же, как контент от живых людей.

Эта схема опирается на полную автоматизацию продакшена и выдает от 5 до 6 ИИ-видосов в день по лекалам каналов вроде Julian Goldie SEO.

Алгоритм регулирует охваты исключительно на основе реакций юзеров.

Когда синтетика бьет в интент и держит внимание зрителя, она забирает такой же алгоритмический охват, как традиционный продакшен, и полностью обходит затраты на съемки.

Чтобы триггерить нужные ПФ без живых актеров, практики собирают синтетические нарративы под долгое удержание.

Автоматизированные эпизодические реалити-шоу с ИИ-персонажами — типа говорящих фруктов Skibidi — генерируют до 10 млн просмотров на эпизод в TikTok и выкачивают монетизацию из фонда креаторов.

При этом в e-commerce кампаниях работает синтетическая социальная инженерия: спецы выкатывают фотореалистичные ИИ-аватары "страдающих" людей, которые продают товары вроде кошельков ручной работы.

Поскольку юзеры не отличают синтетику от реальности, ролики собирают вовлеченность на жалости, а алгоритм расширяет охват и пушит прямые продажи.