Хабы "что такое" в молодых нишах могут переливать ссылочный вес первопроходцев на GEO-страницы

Страницы с определениями в духе "что такое" больше не работают в заезженных нишах, где у ИИ-систем уже полно обучающих данных, однако глоссарии первопроходцев в своё время собрали естественные бэклинки.

Гаэтано ДиНарди рассказывает, как выстраивает продвинутые GEO-стратегии для клиента из продуктовой аналитики, перераспределяя внутреннюю перелинковку со старых страниц "что такое" для прокачки новых целевых урлов.

Эти ранние страницы с разбором метрик — например, про деревья метрик — вышли ещё в 2014, 2015 и 2016 годах, сняли сливки первопроходцев и обросли естественными бэклинками до авторитетности URL 20.

Теперь этот фундамент из прокачанных контентных страниц передаёт ссылочный вес каждой новой GEO-странице, на которую оттуда ставят ссылку.

Более того, ДиНарди считает, что компании в зарождающихся категориях — вроде систем координации агентных операций или инструментов управления инференсом — могли бы повторить этот успех первопроходца там, где информации пока мало и бренды могут дать реальный прирост информации.

В заезженных же секторах публикация 1000-й страницы "what is marketing automation" не имеет смысла, потому что у ИИ-моделей эти обучающие данные уже есть; да и штамповка типовых вводных страниц уровня 101 через ИИ не годится даже на новых рынках.

В нише продуктивности разработчиков конкурент клиента GetDX собрал базовые страницы 101 для девов, привлёкши исследователей и создателя популярного фреймворка.

Затем GetDX устроил тур по подкастам, чтобы нагнать бэклинки на эти 101-страницы, и получил долгоиграющий профит, точный масштаб которого не раскрывается.