Mike Blazer PRO

Патенты Google доказывают: вектор пользователя определяет цитирование, а динамический матчинг хоронит статический съем позиций

Патенты "Search with stateful chat" и "Generative summaries for search" доказывают: Google оценивает юзеров, а не просто сырые запросы, раскрывает Марат Газиев.

  • AI Overviews
  • Embeddings
  • Vector Search

Тесты косинусного сходства подтверждают: сборная солянка в абзацах режет ИИ-релевантность до 0.5

Чтобы разобрать алгоритм AI Overviews, я оцениваю абзацы под целевые запросы через метрики расстояния вроде косинусного сходства, раскрывает Майк Кинг.

  • Vector Search
  • RAG Chunking
  • Retrieval-Augmented Generation

Для LLM, Meta Description работает как главный гейткипер

В отличие от классического SEO, где это просто влияние на CTR, в среде LLM дескрипшн выступает прямой "рекламой", определяющей, будет ли модель запрашивать и парсить контент страницы.

  • Meta Descriptions
  • LLMs
  • Vector Search

Здесь — теория. В PRO — рабочая механика.

Подписаться на PRO →