Что появляется в поисковой выдаче: AI Overviews, расширенные сниппеты, панели знаний, Discover и поиск без переходов.
Классическое SEO считает, что трастовые бэклинки гарантируют попадание в Google News, но отсутствие он-пейдж маркеров доверия блокирует автоматический сбор фида, наблюдает Джон Хеншоу.
Полевые тесты вскрывают, что ИИ-поисковики страдают лагом инвалидации сущностей и продолжают рекомендовать мертвые бренды спустя годы после их реального закрытия.
Патенты "Search with stateful chat" и "Generative summaries for search" доказывают: Google оценивает юзеров, а не просто сырые запросы, раскрывает Марат Газиев.
Фича выдачи Watch Action от Гугла игнорирует первоисточники при проверке сущностей, вскрывает Джон Хеншоу.
Анализ 8,1 млн поисков по сетке локальной выдачи раскрывает: после мая 2026 года Гугл поднял шторм выдачи на 48,7%, а одна из теорий объясняет это борьбой с накруткой ПФ, отмечает Джой Хокинс.
Вшитые в отзывы Google Business Profile (GBP) ключи не сдвинули позиции в классическом локал-паке, раскрывает Джой Хокинс.
Конфликт фактов между внешними бэклинками и целевыми посадочными страницами может заставить LLM выкидывать бренды из генеративных ответов, фиксирует Саша Хилова.
Полевые тесты доказывают, что ChatGPT игнорирует уникальные факты, зашитые исключительно в JSON-LD, подтверждает Томас Пэхам.
Алгоритмические апдейты Google активно глушат промежуточные "прокладки" — аффилиатники, директории и агрегаторы — которые стоят между юзером и прямым поставщиком.
Google Preferred Sources больше не прячет коммерческие сайты за Publisher Center.
Google AI Overviews вслепую проглатывают заявленные атрибуты сущностей с трастовых паразитных платформ без независимой проверки, рассказывает Эдвард Штурм.
Чтобы диктовать, как LLMs собирают новый бренд, я целюсь в следующие три страницы Гугла и выкатываю брендовые гестпосты на позициях с 6 по 30, делится Касра Дэш.
Главная и страница "О компании" забирают примерно 7% веса при оценке парсерами LLM, однако стандартные корпоративные миссии улетают в слепую зону из-за маркетинговой воды, раскрывает Грант Симмонс.
Когда негативные треды с Reddit висят в топе по брендовому запросу, практики выкатывают сторонние кампании по накрутке дизлайков, чтобы подавить эти URL, отмечает Софи Брэннон.
Я отслеживаю "shatter effect" — когда алгоритм автоматически синдицирует фичерд-сниппеты в блоки People Also Ask (PAA) по смежным запросам, раскрывает Джереми Ривера.
Чтобы забрать визуальный ИИ-трафик по запчастям, замени идеальные каталожные картинки на белом фоне на реальные фото из жизни фотографии грязных, установленных деталей, советует Энди Чадвик.
Стандартные трекеры позиций в LLM — включая PKI и LLM Pulse — не могут повторить персонализированные рекомендации юзеров, потому что парсят серчи через API без сохранения контекста беседы.
Статус заброшенной сущности в Графе Знаний Гугла работает как решающий фактор ранжирования для дропов, который обходит сырые метрики бэклинков и DR, вскрывает Алекс Дрю.
Чтобы перехватывать AI Overviews, запускай профильные YouTube-видео в формате FAQ под точное вхождение, рекомендует Рэнди.
Прокачанная американская панель знаний обходит лимит в 35 000 подписчиков для программы Google Creator, фиксирует Дэвид Куэйд.