ИИ-детекторы не смогли вынести вердикт по странице, урезанной до 3–4 предложений

Системы ИИ-детекции не способны математически доказать машинное авторство — вместо этого они опираются на статистические расчёты, которым для точности нужны длинные тексты.

Корай Тугберк Гюбюр рассказывает, как урезает количество токенов на странице и комбинирует визуальные аннотации с компактными формулировками, чтобы не светиться на радарах.

Меньшее число слов повышает вклад каждого токена в релевантность, тогда как для математики детекторов текста остаётся слишком мало.

На audiotoext.com лимит страницы в от 3 до 4 предложений вынуждает любой ИИ-детектор выдавать ошибку детекции, поскольку выборка слишком мала, чтобы хоть что-то доказать.

Прямо как турецкая полиция, которая задерживает людей по подозрению без улик, детекторы помечают контент как возможный ИИ, едва тот перешагивает статистический порог; Гюбюр ещё на заре ИИ-детекции прогонял Библию через детектор, и тот выдавал вердикт, что текст написал ИИ.

К тому же, по мнению Гюбюра, креативные ИИ-процессы останутся в безопасности, если собрать негативные блэклисты на четырёх лингвистических уровнях: запрещённые слова, словосочетания, структуры предложений и пунктуация.

Исключение этих паттернов не даёт моделям детекции математически распознать в тексте ИИ — при условии, что операторы генерируют текст с пониманием того, как именно детекторы оценивают результат на выходе.