Дубли картинок в обход CMS и альты из LLM вытаскивают 241 000 показов

Если скормить LLM структурированные названия картинок вместе с текстом страницы, это форсит жесткую семантическую привязку, делится Эдвард Стурм.

Я форматирую названия файлов .webp как [subfolder]_[URL-slug]_[description], где пробелы заменяю дефисами, а категории бью нижними подчеркиваниями.

Я закидываю в ChatGPT весь текст страницы вместе с названиями файлов, и модель штампует альты, которые намертво привязывают визуальные дескрипторы к соседнему HTML-контексту.

Этот конкретный сетап принес 241 000 показов и 2.9% CTR.

Параллельно я заново заливаю уникальные копии одинаковых картинок, чтобы обойти ограничения CMS на транзакционных лендингах.

Стандартные медиабиблиотеки привязывают одну картинку к глобальному имени файла и альту на весь домен.

Дубли файлов снимают это ограничение и открывают точечную оптимизацию метаданных под поисковый интент конкретной страницы.

К тому же, запуск отдельной подстраницы "Фото" превращает эти кластеры картинок в оружие для контроля над графом сущности.

Если вшить точную фразу [Name] photos в URL, H1 и первый абзац, это сносит из выдачи Google Картинок конкурентов с таким же названием.

Если обернуть картинки в описательные подписи и прижать к тексту, это форсит Граф Знаний привязать нужный визуал к целевой сущности.